Razno

Kognitivno računanje: više ljudska nego umjetna inteligencija

Kognitivno računanje: više ljudska nego umjetna inteligencija

2011. godine dvije su epizode Jeopardyja zaprepastile svijet kada su se najbolji igrači Jeopardyja u povijesti suprotstavili IBM-ovom Watson Cognitive Computing Systemu i bili jako pretučeni. Mnogima je ovo bio trenutak kada je umjetna inteligencija vjerojatno postala vrlo stvarna stvar u njihovim mislima; jedan je natjecatelj čak i nacrtao "Ja, recimo, pozdravljam naše buduće nadređene računare" na njegovom odgovoru u svojoj posljednjoj gubitničkoj rundi. Vjerojatno je govorio za mnoge u publici.

Watson je dominirao igrom u kojoj je nijansirana igra riječi bila svojstvena izazovu natjecanja, gdje su natjecatelji trebali dati pitanje koje odgovara odgovoru obavijenom dvostrukim značenjem. Za ljude je Jeopardy jedinstvena kognitivna vježba - što može posvjedočiti svatko tko se igra kod kuće - ali za stroj koji može biti osujećen izazovom reCAPTCHA na web stranici, Watsonov uspjeh bio je monumentalno postignuće u računanju koje ima implikacije na budućnost praktične, svakodnevne tehnologije.

Kognitivno računanje naspram umjetne inteligencije

Nazvati kognitivno računanje oblikom umjetne inteligencije nije pogrešno, ali promašuje temeljnu razliku koja ga čini tako izvanrednim.

Kada govorimo o umjetnoj inteligenciji, često govorimo o nečemu što je nužno nevjerojatan sofisticirani funkcionalni algoritam. To jest, AI je vrlo, vrlo složeno stablo odlučivanja - ono koje možda ni sami nećemo moći slijediti - koje će, kada dobije određeni ulaz, proizvesti predvidljiv rezultat.

Tako funkcioniraju autonomna vozila, uzimajući polaznu točku i odredište kao ulaz i krećući se između njih dvoje po zapanjujuće dugom nizu if-else izjava.

Ako je svjetlo crveno, zaustavite se; u suprotnom, nastavite. Nije potreban ljudski unos.

Ovo je radikalno pojednostavljenje, ali to je u osnovi ono o čemu većina ljudi govori kada govori o AI. AI je nešto što pronalazi najbolji mogući način da nešto učini unutar određenog skupa parametara i kao rezultat donosi odluku ili poduzima radnju. To se odnosi na autonomna vozila jednako kao i na platforme za brzu trgovinu na Wall Streetu.

Što je kognitivno računanje?

Ako to nije samo još jedan oblik AI, što je onda kognitivno računanje?

Kognitivni sustavi koriste sve iste tehnike strojnog učenja, obrade prirodnog jezika i rudarstva podataka koje koristi gornji AI, ali ide korak dalje i nastoji oponašati način na koji ljudski mozak obrazlaže i donosi odluke, često s oprečnim ili neposrednim kontradiktorne informacije.

On drobi sve ove podatke i razmatra sve parametre i varijable u igri i razvrstava svaki način na koji bi ljudi mogli odabrati u kojem će restoranu jesti ili koji automobil kupiti. Puno je subjektivniji od tipičnog AI sustava.

Kad završi s analizom, kognitivni računalni sustav poput IBM-ovog Watsona pružit će ono što smatra najboljim izborom za zadani problem iz niza mogućih rješenja. Međutim, ovo nije nužno pravi izbor. Ljudinu koji koristi sustav ostavlja da odluči koji je pravi postupak u datoj situaciji.

Pomaganje u donošenju ljudskih odluka, a ne zamjena

Bitna razlika između kognitivnih platformi i sustava umjetne inteligencije je ta da želite da AI učini nešto za vas. Kognitivna platforma je nešto čemu se obraćate za suradnju ili savjet.

Primjene za ove platforme kreću se od medicine do korisničke službe.

Liječnici mogu koristiti ove sustave kako bi im pomogli u dijagnosticiranju pacijenata, koristeći njihovu sposobnost da analiziraju povijest bolesti pacijenta prema svakom medicinskom udžbeniku ikad napisanom, identificirajući moguće bolesti koje liječnik možda nikada nije razmatrao ili čak nije znao za njih.

Tvrtke ga mogu koristiti za uvrštavanje svih vrsta čimbenika rizika u odluku prije nego što tvrtki daju preporuku o ulaganju ili mjestu za izgradnju novog satelitskog ureda.

Mogućnosti za ovu tehnologiju u budućnosti su ogromne i niti jedna industrija neće ostati netaknuta u sljedećem desetljeću.

Gdje bismo trebali očekivati ​​da ćemo vidjeti najveći utjecaj?

Financijske usluge najvjerojatnije su mjesto na kojem ćemo vidjeti kako ovi sustavi znatno napreduju. Kako vidimo eksponencijalni rast podataka u svim sektorima gospodarstva, bit će sve više i više načina za zaradu koji možda neće biti vidljivi ljudima koji nemaju načina za obradu i analizu petabajta podataka pohranjenih u oblaku.

Takve su stvari upravo ono za što su dizajnirane ove platforme, a ako netko ima novac za ulaganje u ovu tehnologiju, to će biti tvrtke za financijske usluge.

I zdravstvena zaštita i pravo značajno će profitirati od ove tehnologije. S milijunima stranica sudske prakse koje odvjetnici moraju probiti prilikom pripreme tužbe - ili kada brane klijenta od nje - čitava vojska paralegalaca nije mogla pružiti vrstu analize i pomoći koju bi ova platforma mogla pružiti.

Potrošačke usluge vidjet će veliku korist od ovih sustava, kako u maloprodaji, tako i u korporacijskim komunikacijama. Maloprodajna mjesta već koriste umjetne inteligencije kao pomoćnike u kupci za kupce, a ovaj će se trend ubrzati tek kad ova tehnologija postane sve raširenija.

Chatbotovi su već osnovni oblik ove vrste računanja koji može uputiti osnovne upite o korisničkoj službi. Kako postaju sofisticiraniji, na kraju bi mogli zamijeniti čitave pozivne centre, preusmjeravajući samo najnekonvencionalnije probleme korisničke službe na ljudskog agenta.

Uzimajući u obzir uštedu troškova samo na ovome, trebali bismo očekivati ​​da ćemo imati puno manje ljudi na telefonu nego što to već činimo.

Implikacije za budućnost

Kad su ljudi prvi put gledali 2011. godine kako je IBM-ov Watson svladao nijanse ljudskog jezika i pobijedio dvojicu najvećih igrača Ugrožavanja još 2011. godine, bilo je znatne tjeskobe. Stroj bi nas mogao iznenada pobijediti u nečemu što smo mislili da samo ljudi mogu učiniti i čvrsto nas pobijediti.

Kad ljudi izraze zabrinutost zbog toga što umjetna inteligencija preuzima cijelu industriju i raseljava milijune radnika, to je tehnologija o kojoj govore. Hoće li se te tjeskobe pretjerati ili ne, tek ćemo vidjeti, no bez sumnje ćemo uskoro znati - kognitivna računalna revolucija već je tu i povratka više neće biti.


Gledaj video: Da Li Vjerujes Ovom Kompjuteru, Dokumentarni Film (Siječanj 2022).