Informacija

Pitanja i odgovori čovjeka s AI prikazuju računalno generirane slabosti razmišljanja

Pitanja i odgovori čovjeka s AI prikazuju računalno generirane slabosti razmišljanja

Najvjerojatnije ste gledali Jeopardy! ili neki takav kviz igre, gdje protivnici koji stoje iza svijetlih postolja moraju odgovarati na pitanja o kvizovima što je brže i što preciznije moguće. Ovo je izvrsna zabava, a o edukativnoj da i ne govorimo.

Sad zamislite da se čovjek nasuprot računalnom sustavu igra jedni protiv drugih i sa satom.

Čini se da bi rezultati mogli završiti iskrivljeno u korist umjetne inteligencije, i bili biste u pravu.

POVEZANO: ŠTO JE OBJAŠNJIVA UMJETNA INTELIGENCIJA I POTREBNA?

Međutim, skupila je skupina istraživača sa Sveučilišta Maryland (UMD) 1.213 pitanja, radeći zajedno s ljudima i strojevima, kako bi vidjeli odgovore na računala, i shvatili su da ih mogu relativno lako spotaknuti laganim dotjerivanjem pitanja.

Suvremeni svijet virtualnih asistenata

AI još uvijek treba krenuti u smislu potpunog razumijevanja ljudskog jezika. Sve što trebamo je razgovarati sa Siri kako bismo znali da virtualni asistent ne shvaća uvijek točno ono što ljudi govore.

Isto vrijedi i za većinu računalnih sustava s umjetnom inteligencijom koji slušaju ljude i komuniciraju s njima.

To je rečeno kad je IBM-ovo računalo Watson igralo Jeopardy! protiv ljudi još 2011. godine, bila je to jasna pobjeda za računalo.

To je ono što je potaknulo skupinu istraživača sa Sveučilišta Maryland na stvaranje 1.200 pitanja- na pitanja na koja su ljudi lako odgovoriti - to je na kraju postalo spoticanje računalnih sustava.

Trenutno niti jedan računalni sustav još uvijek ne može točno odgovoriti na njih.

Istraživače je zaintrigiralo upravo to kako računala dolaze do svojih odgovora, a ne sami odgovori. Razumijevanje onoga što su računala zapravo razumjela bio im je cilj.

"Većina računalnih sustava s odgovorima na pitanja ne objašnjava zašto odgovaraju na način na koji odgovaraju, ali naš nam posao pomaže vidjeti što računala zapravo razumiju", rekao je Jordan Boyd-Graber, izvanredni profesor informatike na UMD-u i stariji autor istraživanja .

Boyd-Graber nastavio je "Osim toga, izradili smo skup podataka koji se testira na računalima koji će otkriti da li računalni jezični sustav zapravo čita i izvršava li iste vrste obrade kao i ljudi."

Ili ljudi ili računala stvaraju sva pitanja na koja računala odgovaraju, a ne kombinaciju

Kombinirajući ljude i računala za stvaranje pitanja, a ne samo ljude ili isključivo računala, Boyd-Graber i njegov tim uspjeli su stvoriti računalno sučelje koje prikazuje ono o čemu računala razmišljaju dok ljudi zapisuju pitanja.

Tada čovjek može uređivati ​​svoja pitanja kako bi doveo računalo u nezgodnu situaciju.

Kako bi testirali svoj rad, tim istraživača testirao je računala i ljude. Smjestili su juniorske univerzitetske timove iz trivijalnosti, kao i Jeopardy! prvaci protiv računala s ovim pitanjima.

Hoće li računala ikada stvarno svladati jezik? Prvo će trebati naučiti odgovarati na pitanja koja ciljaju njihove slabosti. @UMDCS i Jordan Boyd-Graber iz @ UMIACS-a i njegov tim razvili su 1.213 pitanja kako bi učinili upravo to. Više o tome pročitajte ovdje. https://t.co/FPYKwqSQbC

- UMD Science (@UMDscience) 6. kolovoza 2019

Pobijedila je svaka ljudska trivia ekipa, čak i ona koja nije postigla vrlo visoke bodove. Nijedan računalni tim nije pobijedio.

"Tri ili četiri godine, ljudi su bili svjesni da su računalni sistemi za odgovaranje vrlo lomljivi i da ih se vrlo lako može prevariti ", rekao je koautor članka i diplomirani student računalnih znanosti UMD-a, Shi Feng.

Feng je nastavio reći "Ali ovo je prvi rad kojeg smo svjesni i koji zapravo koristi stroj da pomogne ljudima da razbiju sam model."


Gledaj video: The Enormous Radio. Lovers, Villains and Fools. The Little Prince (Siječanj 2022).